Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Практический ИИ - AI
Highest Rated
Hot & New
Rating: 4.5 out of 5(13 ratings)
121 students

Практический ИИ - AI

ИИ MCP, Agents Простыми Словами и на Реальной Практике
Created byDenis Astahov
Last updated 5/2026
Russian

What you'll learn

  • Что такое ML, GenAI, AI
  • Что такое MCP, как его создать и использовать
  • AWS ИИ Сервисы
  • Установка и настройка OpenClaw Agent
  • Установка и настройка Hermes Agent

Course content

6 sections22 lectures5h 38m total length
  • Основы Машинного Обучения на примере Распознавание Кота на картинке13:48
  • Будущее Искусственного Интеллекта и Сколько стоит сделать свой ChatGPT?10:44

Requirements

  • Знание пользоваться компьютером

Description

AI, OpenClaw, Hermes Agent и AWS — Практический курс по искусственному интеллекту

Научись использовать AI в реальных проектах

Локальные AI-модели, AWS Bedrock, OpenClaw, MCP-серверы, AI для DevOps и разработчиков — всё в одном практическом курсе.


Этот курс создан для:

  • DevOps-инженеров

  • Программистов

  • AWS-специалистов

  • IT-новичков

  • Всех, кто хочет понять AI и начать зарабатывать с помощью новых технологий


Что ты получишь

  • Практические уроки без воды

  • Установка и запуск AI-моделей локально

  • Работа с AWS Bedrock и Generative AI

  • OpenClaw AI Agent

  • Hermes AI Agent

  • MCP-серверы

  • AI-инструменты для программистов и DevOps

  • Подготовка к AWS AI-сертификациям

  • Реальные примеры и проекты

Программа курса

  • Основы машинного обучения на примере распознавания кота на картинке

  • Будущее искусственного интеллекта и сколько стоит создать свой ChatGPT

  • DeepSeek локально на ноутбуке бесплатно с использованием Ollama

  • DeepSeek AI Model — локальный API: как подключать модели к своим приложениям

  • Пробуем запустить огромную модель DeepSeek-R1:70B на ноутбуке с RTX 3080

  • LM Studio — как запускать ИИ-модели локально на любом компьютере бесплатно

  • AWS Polly — озвучивание текстов разными голосами

  • AWS Transcribe — конвертация речи или аудиофайлов в текст

  • AWS SageMaker Canvas — кот или собака на картинке: тренируем свою модель с нуля

  • AWS Bedrock — генерация изображений и текста с использованием GenAI-моделей

  • AWS Amazon Q for Business и Amazon Q Apps

  • AWS Certified AI Practitioner — как я готовился и сдавал экзамен

  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate — как я готовился и сдавал экзамен

  • Cursor AI для программистов и DevOps: установка, настройка и использование

  • Jupyter Notebook — установка, графики, чтение данных из файлов и анализ данных

  • NotebookLM — анализируем архивы дела об убийстве Кеннеди (JFK) с помощью ИИ

  • Что такое MCP-сервер и как создать его с нуля: подробное руководство по созданию и использованию

  • Что такое OpenClaw, как установить его бесплатно и безопасно на ноутбук

  • OpenClaw — подробная установка и настройка, запуск AI локально на ноутбуке

  • OpenClaw — подробная установка на AWS EC2 и AWS Bedrock вручную через Terraform

  • OpenClaw заменяет Junior-разработчиков и DevOps-инженеров — показываю как

  • Что такое Hermes Agent,  Как Установить БЕСПЛАТНО и БЕЗОПАСНО на НОУТБУКЕ

После курса ты сможешь

  • Запускать AI-модели локально

  • Использовать AWS Bedrock и Generative AI

  • Создавать AI Agents

  • Работать с MCP-серверами

  • Автоматизировать DevOps и разработку с помощью AI

  • Подготовиться к AWS AI-сертификациям


Почему эти знания очень нужны?

  • AI уже меняет рынок IT.

  • Компании внедряют AI-инструменты каждый день.

  • Разработчики и DevOps-инженеры, которые понимают AI, получат огромное преимущество в ближайшие годы.

  • Этот курс поможет тебе максимально быстро и практично войти в направление AI.


Начни изучать AI уже сегодня

Освой современные AI-технологии, OpenClaw, Hermes, AWS Bedrock и локальные AI-модели в одном курсе.

Who this course is for:

  • Все кому интересно внедрить ИИ
  • Программисты
  • Девопс Инженеры