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Data Blending: Tableau Tutorial

Un tutoriel vidéo gratuit de ExcelR EdTech
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Note : 4,4 sur 5Note globale du formateur
17 cours
16 226 participants
Data Blending

Description de la session

Learn about how to work with multiple data sources at one go. Also learn about how to use different fields from the various data sources to accomplish a visualisation to solve business problems. 

Pour en savoir plus, suivez le cours complet

Tableau 10 and Tableau 9.3 Desktop, Server & Data Science

Learn the science & art behind creating powerful reports, dashboards to solve amazing & difficult business problems

Vidéo à la demande de 46:23:44 • Mise à jour : septembre 2018

Learn about data visualisation principles & importance of Tableau in present world
Learn about Tableau Architecture & the top charts used in Tableau
Learn about the statistical concepts pivotal for success in Tableau profession
Learn about building prediction models & forecasting models in Tableau
Learn about Tableau calculated fields & advanced reporting concepts
Learn in-depth concepts of K-Means clustering & Text Mining & how to accomplish the same in Tableau
Learn about various Tableau Server concepts including security settings, automatic reporting, etc.
Français [Aut.]
On peut se connecter à plus de 20 sources de données en utilisant Tablo desktop professional pour Mac et à plus de 40 sources de données en utilisant Tablo desktop professional pour Windows. En plus de ces différentes sources de données, nous pouvons également nous connecter à des fichiers de données standard, y compris des textes Excel, y compris des valeurs séparées par des virgules, et accéder à des fichiers statistiques, y compris SJS, SPSS et R. Nous pouvons nous connecter à plusieurs sources de données et utiliser les dimensions et les mesures de toutes ces sources de données dans une seule visualisation. Cette caractéristique des tableaux est appelée "mélange de données". Il s'agit d'un concept indispensable pour tous les niveaux, du débutant à l'expert en développement Tablo. Commençons donc la session sur le mélange de données ou discutons maintenant des options de mélange de données dans le tableau. Vous avez peut-être déjà discuté du fait qu'il est préférable de joindre plusieurs tables de la même base de données, de créer plusieurs feuilles de calcul en utilisant le poids comme source de données, puis de combiner toutes ces feuilles de calcul en un seul tableau de bord. Vous avez participé à une discussion sur tous ces Haviv ou lorsque des données doivent être combinées à partir de différentes bases de données. Des complications surviennent. Nous avons maintenant différentes bases de données provenant de différentes fenêtres. Comment combiner tous ces éléments ? Le plus souvent, les différentes fenêtres ne permettent pas ou ne facilitent pas la connexion aux bases de données d'autres fenêtres. C'est pourquoi nous disposons d'une option étonnante en bleu pour surmonter cette situation difficile, à savoir le mélange de données (data blending). La clé de ce mélange de données est l'identification d'une dimension commune aux deux sources de données qui peut être agrégée. Permettez-moi de vous expliquer en détail ce que signifient les données de Blanding. Tout ce que nous avions à faire était de nous connecter à une source de données. Je vais donc me connecter à une source de données non valide, à savoir le magasin d'échantillons. Voilà. Nous avons les dimensions et les mesures relatives à sambil superstore. Nous sommes maintenant connectés à une source de données. Permettez-moi de faire glisser auditee et de le déposer sur les colonnes ici. Et laissez-moi faire glisser les scellés et les déposer sur la ruse. Je constate donc que les ventes chutent. Supposons par exemple que je veuille comparer les ventes d'une base de données avec celles d'une autre base de données. Permettez-moi donc de me connecter à la deuxième base de données, qui est celle des chaînes de cafés. D'accord. Voilà. Exemple de chaîne de café le SCT de la source de données à laquelle je viens de me connecter ici. Vous devriez remarquer qu'il y a une ligne orange ici avec les SE, qui sont ceux de Minchin et ces mesures proviennent de la source de données secondaire qui est une chaîne de café échantillon et sambil superstore se trouve être le magasin de données primaire ou Beej si vous voulez comparer les ventes de l'espace échantillon aux ventes de la base de données de sa chaîne de café. Nous devons ensuite établir une relation entre ces deux bases de données et les sources d'Ardita. Comment pouvons-nous faire cela afin d'obtenir ces résultats ? Nous devons disposer d'au moins une dimension commune à la chaîne du café et aux fournitures de l'échantillon pour nous permettre de sélectionner la source de données secondaires qu'est la chaîne du café. Maintenant, je vais aller à l'autre et cliquer sur modifier les relations ici, il semble que la source de données primaire et la source de données secondaire sont automatiquement connectées à l'aide d'une dimension appelée état. Si vous estimez que cet État n'est pas la bonne option, j'ai besoin d'un autre domaine ou d'une autre dimension pour établir une relation. Vous pouvez toujours supprimer ce lien, mais permettez-moi de vous montrer une autre option : il y a un lien, mais ce lien est déconnecté. Il n'y a pas de lien. Si vous souhaitez établir la connexion entre la source de données de l'échantillon de supermarchés et celle de l'échantillon de chaînes de cafés à l'aide de ces dimensions d'état, vous devez cliquer sur ce lien. Si vous avez un lien fermé et que vous souhaitez le supprimer, il vous suffit de cliquer dessus. Il faut donc soit cliquer sur ce bouton pour établir la connexion, soit cliquer à nouveau sur ce bouton pour cesser d'utiliser l'État comme pied de liaison. Permettez-moi maintenant de revenir au message pop up précédent en allant à dieta a relationship ici au lieu de automatic je vais sélectionner custom select state et ici vous avez une barre transversale. Si vous cliquez sur la croix ou sur rimu, l'état sera supprimé du champ de liaison. Une fois que vous l'aurez supprimé, vous devrez choisir un autre champ ou une autre dimension pour établir le lien entre l'échantillon de supermarchés et l'échantillon de chaînes de cafés. Je clique sur an et la boîte de dialogue d'ajout d'un champ d'édition s'affiche. Laissez-moi essayer de cartographier la date de votre commande et laissez-moi la développer ici et la sélectionner. Et cliquez sur OK. Cela a permis d'établir le lien entre la recherche de données primaires et secondaires à l'aide de votre audit. Maintenant, si nous voulons établir un autre champ de connexion, nous pouvons également le faire en sélectionnant la date de Cuadrado ici et en l'élargissant et en sélectionnant ce que l'on clique sur Noki. Voilà. J'ai donc soit et quarta. Ce sont les deux détails des champs à l'aide desquels nous essayons d'établir une connexion entre la source de données primaire et la deuxième source de données. allégoriquement Kentucky a régressé ici, vous voyez qu'il y a un lien qui est établi entre la source de données Date of superstore et le golf échantillonné et c'est énorme. Vous remarquerez également qu'il y a une coche bleue à côté de l'icône de la base de données, ce qui indique qu'il s'agit de la source de données principale. Maintenant que nous avons choisi un café, changez-le en source, laissez-moi maintenant les sceaux grags et déposez-le ici, juste à côté des règles. Certains des sceaux de superstrong ces règles. Remarquez ici que nous avons une icône de base de données ainsi qu'une coche bleue ou plutôt orange. Cette coche orange indique qu'il s'agit d'une mesure provenant de la source de données secondaire. Vous voyez également une coche orange à côté de l'icône de la base de données. Il ne s'agit pas d'approfondir et d'examiner les données, mais de coopérer en appuyant sur le signe plus. Je vais maintenant faire glisser l'ordre Dete et le déposer sur les filtres. Permettez-moi de sélectionner l'endroit où je m'attendais à ce que cela se produise. Eh bien, permettez-moi d'aller voir des exemples de magasins dont la source de données est périmée et de les placer sur les filtres. Et maintenant, laissez-moi sélectionner est là et laissez-moi choisir seulement deux mille onze. Avec la montée de Rita, il faut voir si les changements reflètent ou non ce que l'on appelle l'anarchie Kleek. Les données sur les ventes des magasins d'approvisionnement en échantillons sont donc disponibles. Ici, nous avons des ventes de café. Nous devons faire des recherches, mais ce n'est pas clair. Et qu'en est-il des ventes pour lesquelles vous effectuez des recherches. Je vais donc faire un dépôt ici et dire que je veux faire une Lexus maintenant. Dès que nous faisons cela, ce qui devrait être clair, c'est la couleur orange, la coche de couleur orange, la ligne de couleur bleue, la coche de couleur bleue. Cela permet de savoir ce qu'est une source de données primaire et ce qu'est une source de données secondaire. Maintenant, laissez-moi EDID que l'athée signifie en moins voir que c'est à partir de la source de données superstore et avec moi ajouté que les extraterrestres et Selick ce comme le changement de café pour convenir. D'accord. Vous voyez donc maintenant la comparaison entre les ventes de la grande surface et les ventes de la chaîne de cafés Alcaraz pour un trimestre de 2011. Nous pouvons maintenant synchroniser les données de cet accès et cliquer sur synchroniser l'accès à cet endroit. Les valeurs que vous voyez ici et ici sont synchronisées ici aussi, car je veux 80000 $. Vous voulez aussi 80000 dollars. Vous pouvez également modifier DOCSIS ici. Si le motet est loin d'être correct, vous pouvez choisir la valeur de votre choix. Vous pouvez utiliser une devise standard automatique ou vous pouvez changer une devise personnalisée raid vous pouvez utiliser Rypien cette mode ou vous pouvez utiliser l'anglais us right. Laissez-moi aussi pour mon site. Voilà. Permettez-moi de faire une liste déroulante. Laissez-moi sélectionner la devise et laissez-moi choisir. États-Unis. Voilà. De cette façon, nous pouvons nous assurer que les valeurs qui apparaissent sur l'axe sont de la même unité et de la même représentation afin de revenir au volet de données précédent. Nous devons simplement clore ce dossier. Nous y sommes. Nous avons réussi à mélanger et à établir la relation entre ces deux sources de données. De cette manière, vous pouvez établir la relation entre n'importe quelle source de données et commencer à récolter les bénéfices en tirant les dimensions de ces sources de données et en obtenant la visualisation de votre choix.
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