Data Blending: Tableau Tutorial
Un tutoriel vidéo gratuit de ExcelR EdTech
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17 cours
16 226 participants
Description de la session
Learn about how to work with multiple data sources at one go. Also learn about how to use different fields from the various data sources to accomplish a visualisation to solve business problems.
Pour en savoir plus, suivez le cours complet
Tableau 10 and Tableau 9.3 Desktop, Server & Data Science
Learn the science & art behind creating powerful reports, dashboards to solve amazing & difficult business problems
Vidéo à la demande de 46:23:44 • Mise à jour : septembre 2018
Learn about data visualisation principles & importance of Tableau in present world
Learn about Tableau Architecture & the top charts used in Tableau
Learn about the statistical concepts pivotal for success in Tableau profession
Learn about building prediction models & forecasting models in Tableau
Learn about Tableau calculated fields & advanced reporting concepts
Learn in-depth concepts of K-Means clustering & Text Mining & how to accomplish the same in Tableau
Learn about various Tableau Server concepts including security settings, automatic reporting, etc.
Français [Aut.]
On peut se connecter à plus de 20 sources
de données en utilisant Tablo desktop
professional pour Mac et à plus de 40 sources de données en
utilisant Tablo desktop professional pour
Windows. En plus de ces différentes sources de
données, nous pouvons également nous
connecter à des fichiers de données
standard, y compris des textes Excel, y compris des valeurs
séparées par des virgules, et accéder à
des fichiers statistiques, y compris SJS,
SPSS et R. Nous pouvons nous connecter à plusieurs
sources de données et utiliser les
dimensions et les mesures de toutes ces sources de
données dans une seule visualisation. Cette caractéristique des tableaux est
appelée "mélange de données". Il s'agit d'un concept indispensable pour
tous les niveaux, du débutant à l'expert
en développement Tablo. Commençons donc la session sur le mélange
de données ou discutons maintenant des options de mélange de
données dans le tableau. Vous avez peut-être déjà discuté du fait
qu'il est préférable de joindre plusieurs
tables de la même base de données, de créer plusieurs
feuilles de calcul en utilisant le poids
comme source de données, puis de combiner toutes ces
feuilles de calcul en un seul tableau de
bord. Vous avez participé à une discussion sur
tous ces Haviv ou lorsque des données
doivent être combinées à partir de
différentes bases de données. Des complications surviennent. Nous avons maintenant différentes bases de
données provenant de différentes fenêtres. Comment combiner tous ces éléments ? Le plus souvent, les différentes fenêtres
ne permettent pas ou ne facilitent pas la connexion aux bases de
données d'autres fenêtres. C'est pourquoi nous disposons d'une option
étonnante en bleu pour surmonter cette
situation difficile, à savoir le mélange
de données (data blending). La clé de ce mélange de données est
l'identification d'une dimension commune aux deux sources de données qui
peut être agrégée. Permettez-moi de vous expliquer en détail
ce que signifient les données de Blanding. Tout ce que nous avions à faire était de
nous connecter à une source de données. Je vais donc me connecter à une source de
données non valide, à savoir le magasin
d'échantillons. Voilà. Nous avons les dimensions et les mesures
relatives à sambil superstore. Nous sommes maintenant connectés à une
source de données. Permettez-moi de faire glisser auditee et
de le déposer sur les colonnes ici. Et laissez-moi faire glisser les scellés
et les déposer sur la ruse. Je constate donc que les ventes chutent. Supposons par exemple que je veuille
comparer les ventes d'une base de données avec celles d'une autre
base de données. Permettez-moi donc de me connecter à la
deuxième base de données, qui est celle
des chaînes de cafés. D'accord. Voilà. Exemple de chaîne de café le SCT de la
source de données à laquelle je viens de
me connecter ici. Vous devriez remarquer qu'il y a une ligne
orange ici avec les SE, qui sont ceux de
Minchin et ces mesures proviennent de la source de
données secondaire qui est une chaîne de
café échantillon et sambil superstore se trouve être le
magasin de données primaire ou Beej si
vous voulez comparer les ventes de l'espace échantillon aux
ventes de la base de données de sa chaîne
de café. Nous devons ensuite établir une relation
entre ces deux bases de données et les
sources d'Ardita. Comment pouvons-nous faire cela afin
d'obtenir ces résultats ? Nous devons disposer d'au moins une
dimension commune à la chaîne du café et
aux fournitures de l'échantillon pour nous permettre de
sélectionner la source de données
secondaires qu'est la chaîne du café. Maintenant, je vais aller à l'autre et
cliquer sur modifier les relations ici, il
semble que la source de données primaire et la source de
données secondaire sont automatiquement
connectées à l'aide d'une dimension
appelée état. Si vous estimez que cet État n'est pas la
bonne option, j'ai besoin d'un autre domaine ou d'une autre
dimension pour établir une relation. Vous pouvez toujours supprimer ce lien,
mais permettez-moi de vous montrer une
autre option : il y a un lien, mais ce lien est
déconnecté. Il n'y a pas de lien. Si vous souhaitez établir la connexion
entre la source de données de
l'échantillon de supermarchés et celle de l'échantillon de chaînes de cafés à l'aide
de ces dimensions d'état, vous devez
cliquer sur ce lien. Si vous avez un lien fermé et que vous
souhaitez le supprimer, il vous suffit de
cliquer dessus. Il faut donc soit cliquer sur ce bouton
pour établir la connexion, soit cliquer à nouveau sur ce bouton pour cesser
d'utiliser l'État comme pied de liaison. Permettez-moi maintenant de revenir au
message pop up précédent en allant à dieta
a relationship ici au lieu de automatic je vais sélectionner
custom select state et ici vous avez une
barre transversale. Si vous cliquez sur la croix ou sur rimu,
l'état sera supprimé du champ de liaison. Une fois que vous l'aurez supprimé, vous
devrez choisir un autre champ ou une autre dimension pour établir le lien entre
l'échantillon de supermarchés et
l'échantillon de chaînes de cafés. Je clique sur an et la boîte de dialogue
d'ajout d'un champ d'édition s'affiche. Laissez-moi essayer de cartographier la
date de votre commande et laissez-moi la
développer ici et la sélectionner. Et cliquez sur OK. Cela a permis d'établir le lien entre la
recherche de données primaires et secondaires à l'aide
de votre audit. Maintenant, si nous voulons établir un
autre champ de connexion, nous pouvons
également le faire en sélectionnant la date de Cuadrado ici et en
l'élargissant et en sélectionnant ce que
l'on clique sur Noki. Voilà. J'ai donc soit et quarta. Ce sont les deux détails des champs à
l'aide desquels nous essayons d'établir
une connexion entre la source de données primaire et la
deuxième source de données.
allégoriquement Kentucky a régressé ici, vous voyez qu'il y a un
lien qui est établi entre la source de données Date of superstore et
le golf échantillonné et c'est énorme. Vous remarquerez également qu'il y a une
coche bleue à côté de l'icône de la base de données, ce qui indique qu'il
s'agit de la source de données principale. Maintenant que nous avons choisi un café,
changez-le en source, laissez-moi
maintenant les sceaux grags et déposez-le ici, juste
à côté des règles. Certains des sceaux de superstrong ces
règles. Remarquez ici que nous avons une icône de
base de données ainsi qu'une coche bleue
ou plutôt orange. Cette coche orange indique qu'il
s'agit d'une mesure provenant de la source
de données secondaire. Vous voyez également une coche orange à
côté de l'icône de la base de données. Il ne s'agit pas d'approfondir et
d'examiner les données, mais de coopérer en appuyant sur le signe
plus. Je vais maintenant faire glisser l'ordre
Dete et le déposer sur les filtres. Permettez-moi de sélectionner l'endroit où
je m'attendais à ce que cela se produise. Eh bien, permettez-moi d'aller voir des
exemples de magasins dont la source de
données est périmée et de les placer sur
les filtres. Et maintenant, laissez-moi sélectionner
est là et laissez-moi choisir seulement
deux mille onze. Avec la montée de Rita, il faut voir si
les changements reflètent ou non ce que l'on
appelle l'anarchie Kleek. Les données sur les ventes des magasins
d'approvisionnement en échantillons sont
donc disponibles. Ici, nous avons des ventes de café. Nous devons faire des recherches, mais ce
n'est pas clair. Et qu'en est-il des ventes pour lesquelles
vous effectuez des recherches. Je vais donc faire un dépôt ici et dire
que je veux faire une Lexus maintenant. Dès que nous faisons cela, ce qui devrait
être clair, c'est la couleur orange, la coche de couleur orange, la ligne de
couleur bleue, la coche de couleur bleue. Cela permet de savoir ce qu'est une source
de données primaire et ce qu'est une
source de données secondaire. Maintenant, laissez-moi EDID que l'athée
signifie en moins voir que c'est à partir de la source de données superstore
et avec moi ajouté que les extraterrestres et Selick ce comme le
changement de café pour convenir. D'accord. Vous voyez donc maintenant la comparaison
entre les ventes de la grande surface et les ventes de la chaîne de cafés Alcaraz
pour un trimestre de 2011. Nous pouvons maintenant synchroniser les
données de cet accès et cliquer sur
synchroniser l'accès à cet endroit. Les valeurs que vous voyez ici et ici sont
synchronisées ici aussi, car je veux 80000
$. Vous voulez aussi 80000 dollars. Vous pouvez également modifier DOCSIS ici. Si le motet est loin d'être correct, vous
pouvez choisir la valeur de votre choix. Vous pouvez utiliser une devise standard
automatique ou vous pouvez changer une devise personnalisée raid vous
pouvez utiliser Rypien cette mode ou vous pouvez utiliser
l'anglais us right. Laissez-moi aussi pour mon site. Voilà. Permettez-moi de faire une liste
déroulante. Laissez-moi sélectionner la devise et
laissez-moi choisir. États-Unis. Voilà. De cette façon, nous pouvons nous assurer
que les valeurs qui apparaissent sur l'axe
sont de la même unité et de la même représentation
afin de revenir au volet de données
précédent. Nous devons simplement clore ce dossier. Nous y sommes. Nous avons réussi à mélanger et à établir la relation entre ces deux sources de
données. De cette manière, vous pouvez établir la
relation entre n'importe quelle source de
données et commencer à récolter les bénéfices en tirant les dimensions de ces
sources de données et en obtenant la
visualisation de votre choix.